智能化供水污水自控技术中的数据采集、传输、处理和分析是一个系统性的过程，具体如下：

### 数据采集

通过安装在现场的智能传感器（如水表流量计）、PH传感器以及视频摄像头等设备实时采集水质参数和设备状态信息。这些前端设备层产生的多样化数据是后续分析和控制的基础。（数据来源：《污水处理物联网系统下的数采取运维分析》）

### 数据传输

永盈平台welcome利用工业网关实现数据的自动化收集与远程通信功能，采用5G/4G/WIFI或以太网等高速稳定的数据通道将原始数据信息上传到云端服务器或者数据中心进行集中管理存储。这一环节确保了信息的时效性和准确性。（《智慧水务中的总体架构》）

### 数据处理与分析

在数据处理中心运用大数据分析技术和数据挖掘算法对接收到的海量数据进行清洗去噪及深度挖掘工作；同时结合历史数据和知识构建预测模型和优化策略以实现对未来趋势的预判和对当前问题的快速响应能力（《城市污水处理的自动控制和智能控制技术》）。此外还可以借助可视化工具将数据转化为直观的图表形式帮助管理人员更直观地了解系统运行状况并做出决策支持。(《一文读懂—智慧水务》) 。 综上所述整个过程实现了从现场到云端的无缝对接提高了水处理效率和资源利用率推动了整个行业的数字化转型升级进程.